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【讲座】大数据在刑事司法体系中的应用及其问题

来源: 发布时间: 2022-03-20 点击量:

2022年3月8日,北京大学十大网投排行副教授、博士生导师、刑事法治研究中心副主任江溯应邀在国际关系学院新闻发布厅为十大网投排行研究生和本科生奉献了一场“大数据在刑事司法体系中的应用及其问题”的精彩讲座。该讲座系十大网投排行特别策划的“法学前沿专题系列讲座”第一讲,由国际关系学院副院长毕雁英教授点评,十大网投排行郭世杰副教授主持。

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江老师首先介绍了自己开展“法律+科技”研究的契机,理论方面的涉猎及与微软、百度、华宇元典等公司专业部门的实践接触,使其倾心于大数据及其在刑事司法体系中的应用研究。以大数据在生活中的应用场景为例,江老师讲解了大数据的全样本、混杂性、相关性特征,并通过亚马逊的偏好推荐、谷歌的流感预测、沃尔玛的销售策略解读了大数据的相关性。大数据在交通、医疗、金融、商业以及司法领域中的应用,均有两大前提:一是将数据存储数据化,二是将云计算技术、人工智能运用到数据处理之中。

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在刑事司法体系中引入大数据,可以从多个维度切入:刑事立法中,大数据分析有助于更好地确立定罪量刑的标准,有效减少主观性和任意性;刑事程序中,大数据分析在预防性警务方面大有可为,也可以运用于审前羁押、取保候审、量刑等事项;刑事执行中,大数据分析能够预测再犯可能性,这些研究可以为刑事政策提供科学的决策根据。

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大数据应用于刑事司法体系的主要问题有:首先,“数据孤岛”的问题远未解决,大数据的可获得性较差。其次,“算法黑箱”导致透明性缺失,公众甚至是刑事立法、司法决策者并不熟悉算法,缺乏公众认同。最后,大数据有侵犯个人隐私之嫌,尚不能完美兼顾犯罪预防与人权保障,例如Wisconsin v. Loomis案。

解决上述问题的努力方向是:第一,政府引领建立完备的司法统计数据制度,鼓励数据流通和共享,打破“数据孤岛”局面。第二,公布算法的主要依据和过程,增强算法的透明性。第三,妥善保护个人信息,防止“监视社会”的出现。

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提问环节,江老师与学生进行了热情互动。讲评环节,毕雁英教授充分肯定了讲座的理论与实践特色,并再次感谢江老师为同学们带来的精彩报告,同时鼓励同学们持续关注法学前沿问题,更新知识储备,加强对法学新领域的学习与探讨。最后,讲座在同学们热烈的掌声中圆满结束。

 

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